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高级golang开发工程师2023年redis面试题

自由vps golang面试题
1. 请描述 Redis 的基本结构?

Redis是一种高性能的内存型键值数据库。它的核心数据结构是一个可以支持字符串、散列、列表、集合、有序集合等数据结构的键值对存储,并且支持数据的持久化。

2. Redis 和 Memcached 的区别有哪些?

Redis和Memcached都是内存垪数据库,但是有一些不同之处:

(1)Redis支持更多的数据类型,比如字符串、列表、集合、有序集合等,而Memcached只支持字符串类型。

(2)Redis可以持久化,而Memcached不支持持久化。

(3)Redis支持复制和主从模式,而Memcached没


1. 请简述 Redis 的数据类型?

Redis支持五种数据类型:字符串(String)、列表(List)、哈希(Hash)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)。

2. 请描述 Redis 内部支持的数据结构?

Redis内部使用哈希表(Hash Table)和跳跃表(Skip List)作为数据结构。哈希表是一种支持快速查找的数据结构,它能够根据键快速获取值,而跳跃表是一种有序数据结构,它可以根据值快速获取键。




2. Redis集群是什么?

Redis集群是一种将多台Redis服务器组织成一个单一的数据库的方法。它提供了可靠的、高可用的、可拓展的数据存储和处理能力,可以支持大量的数据和高流量的应用程序。

3. Redis集群有什么优势?

Redis集群有许多优势:

(1)高可用性和可靠性:集群中的每个节点都可以独立提供服务,即使一个节点出现故障,其他节点仍然能够正常工作。

(2)可拓展性:Redis集群可以根据需要动态扩展,可以提供更多的性能和可用性。

(3)高性能:Redis集群支持多种分布式存储技

1、请介绍下Redis集群的架构?

Redis集群是一种分布式存储系统,它由若干Redis实例组成,可以将数据存储在多台服务器上,每个服务器上的数据都可以实时访问,它的主要架构包括:

(1)客户端:客户端是Redis集群的外部服务,它把客户端的请求发送到Redis集群,然后接收响应并返回给客户端。

(2)节点:节点是Redis集群内部的服务,它们存储数据并响应客户端的请求。

(3)管理器:管理器是集群的中枢,它管理集群的整体状态,并负责在节点之间进行数据复制。

2、请介绍下Redis集群的两种模式?

Redis集群有两种模式:主从模式和哨兵模式。

(1)主从模式:主从模式是Redis集群最简单的模式,它由一个主节点和多个从节点组成,主节点存储数据,从节点负责复制主节点的数据。

(2)哨兵模式:哨兵模式是Redis集群的一种高可用模式,它由多个哨兵节点和多个主从节点组成,主从节点负责存储数据,哨兵节点负责监控主节点的状态,当主节点出现故障时,哨兵会自动将从节点升级为主节点,以确保集群的正常运行。



如何保证多级缓存的一致性

多级缓存的一致性可以通过以下几种方式来保证:

1. 及时更新:在更新数据库中的数据时,要及时同步更新到所有缓存层中,以便保持缓存中的数据和数据库中的数据一致。

2. 加锁机制:在更新数据库中的数据时,可以采用乐观锁或悲观锁的机制,来保证同一数据在更新时只有一个客户端拥有更新的权限,以防止缓存的数据不一致。

3. 事务:对于多个缓存层间的更新操作,可以使用事务机制,保证缓存的数据一致性。

4. 同步机制:当一个客户端更新了缓存中的数据之后,可以采用同步机制,将更新的数据及时同步到其他客户端,以保证缓存的数据一致性。



go实现一个redis分布锁

package redislock

import (
"errors"
"time"

"github.com/garyburd/redigo/redis"
)

// RedisLock ...
type RedisLock struct {
Key        string
Conn       redis.Conn
Expires    time.Duration
Value      string
TryTimeout time.Duration
}

// NewRedisLock ...
func NewRedisLock(key string, conn redis.Conn, expires time.Duration) *RedisLock {
return &RedisLock{
Key:     key,
Conn:    conn,
Expires: expires,
Value:   "1",
}
}

// Lock ...
func (rl *RedisLock) Lock() (bool, error) {
end := time.Now().Add(rl.Expires)
for {
res, err := redis.String(rl.Conn.Do("set", rl.Key, rl.Value, "NX", "EX", int64(rl.Expires/time.Second)))
if err != nil {
return false, err
}
if res == "OK" {
return true, nil
}
if time.Now().Add(rl.TryTimeout).After(end) {
return false, errors.New("try lock timeout")
}
time.Sleep(rl.TryTimeout)
}
}

// UnLock ...
func (rl *RedisLock) UnLock() (bool, error) {
res, err := rl.Conn.Do("del", rl.Key)
if err != nil {
return false, err
}
if res == int64(1) {
return true, nil
}
return false, errors.New("key not exist")
}

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