场景 某业务小程序埋点数据 总数在500w行左右 占空间700m
sql查询  
1. SELECT * from shopwwi_blpoint where appid = 'XXXXX' and formaid=420 limit 10  查询时间是 7.6s

2. SELECT * from shopwwi_blpoint where appid = 'XXXXX' and formaid=420 limit 10  查询时间为0.01s

3  SELECT * from shopwwi_blpoint where  formaid=420 limit 10 查询时间为2.8s

通过explain 分析

1	SIMPLE	shopwwi_blpoint	ref	appid,from_id,wx_appid_dld	appid	153	const	1940932	Using index condition; Using where
1	SIMPLE	shopwwi_blpoint	ref	appid,wx_appid_dld	        appid	153	const	1940932	Using index condition
1	SIMPLE	shopwwi_blpoint	ALL	from_id				                        3881868	Using where


从分析结果得知
   混合两个条件的适合 appid走了索引 并且使用了where 条件查询
   走appid的单独查询的适合 只走了索引
   走formaid的适合 走了where条件 没走索引  扫描行数最多

但是耗时最久的是混合查询 其次是不走索引 最后才是完全走索引 

CREATE TABLE `shopwwi_blpoint` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '记录id,主键',
  `bp_id` varchar(25) DEFAULT '' COMMENT '埋点ID',
  `pp_data` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '埋点数据',
  `appid` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT 'appid',
  `userid` varchar(15) DEFAULT '' COMMENT 'userid',
  `dld` varchar(10) DEFAULT '' COMMENT 'dld',
  `wx_openid` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '微信openid',
  `wx_unionid` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '微信unionid',
  `add_time` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '记录时间',
  `aid` varchar(30) DEFAULT '' COMMENT '产品aid',
  `formaid` varchar(10) DEFAULT '' COMMENT '活动类型id',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `wx_openid` (`wx_openid`),
  KEY `userid` (`userid`),
  KEY `appid` (`appid`),
  KEY `dp_id` (`bp_id`),
  KEY `from_id` (`formaid`) USING BTREE,
  KEY `wx_appid_dld` (`appid`,`dld`,`userid`,`wx_unionid`) USING BTREE,
  KEY `dld_wx_time` (`dld`,`wx_unionid`,`userid`,`add_time`) USING BTREE,
  KEY `indexaid` (`aid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5020830 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='埋点记录表';

经查 数据的appid跟formaid都是varchar类型的数据  且都加了索引 

猜测是否是跟索引的类型有关 警告查询 经过查询 与此无关 

那接下来猜测是否为变量的隐形转换 就是mysql把420当成了数字 每条数据都转成数字比较 那么我们把420转成字符串 
“420”,运行结果如下
扫描出850行 记录下降很明显 还是使用了where  keylen也明显变短 为原来的五分之一 行数为原来的1/5000
1	SIMPLE	shopwwi_blpoint	ref	appid,from_id,wx_appid_dld	from_id	33	const	850	Using index condition; Using where

再看执行时间 0.013s 减少很明显  以后写代码 一定要注意数据类型先 防治发生同样的问题 既查询数据的类型需要跟数据表存储类型相同